傳感器和數字技術可以讓農民更好地獲悉農田和農作物的狀況。妥善利用這些收集的數據可大幅提高作物產量和效率。著重于各種農業工具和傳感器技術之間的交互，可使農業實踐獲得顯著進展。

　　例如，農業傳感器可用于監測農作物的健康狀況、雜草、微生物和害蟲，產量估算和預測，相當于在空中、土壤中以可穿戴設備的形式，給作物部署物聯網傳感器，建立傳感網絡。

　　物聯網傳感器可部署在地面或水中，以收集相關目標的數據，如土壤濕度和作物健康狀況。收集到的數據通過無線方式存儲在服務器或云系統中，農民可以通過平板電腦和手機上的互聯網輕松訪問這些數據。

　　一套先進的傳感器監測系統，應實時提供溫度、濕度、光照、土壤pH值、降水、灌溉時間等狀況的反饋。該系統應能及時確定影響作物生長的關鍵要素。擁有基于云計算服務的認知系統，可實時從世界各地的案例中學習，從而為每個季節應如何照料作物提供更好的解決方案和建議，以獲得更好的收益。

　　目前，在我國智慧農業除了資金制約嚴重、設備不接地氣等問題，農用傳感器缺乏也是一大現實困境，該問題需要農業科技公司提供切實可行的解決方案。比如，發展智慧農業，離不開智慧農機，我國的農機企業應將大數據作為農業機械決策的大腦，努力研制具有查詢、調度、定位、測量、計算、管理等諸多功能的智慧農機。

　　今年5月，中國工程院院士、農業信息化工程技術研究中心主任趙春江，在“2019智慧農業青年學術研討會”上提到，今后智慧農業的重點發展任務將集中在研發具有自主知識產權的農業傳感器、發展大載荷農業無人機植保系統、研制智能拖拉機、研發農業機器人、解決農業大數據源問題、發展農業人工智能等方面。

　　目前，國內已有不少企業正在農業物聯網應用優先域尋找新的商機。他們正在開發融合傳感器和通信系統的集成系統。物聯網傳感器和云計算將大大提高數據流的質量，進而幫助農民做出更好的決策。